Recientemente nos hemos incorporado a Assist-IoT, un proyecto de investigación financiado por el programa H2020 de la Unión Europea, tras alzarnos como uno de los 8 ganadores de su Open Call. Concretamente, vamos a desarrollar una aplicación inteligente para prevenir daños a los trabajadores.
El proyecto Assist-IoT tiene como objetivo crear una herramienta o sistema para facilitar la vida de las personas en diferentes áreas como el transporte, la construcción, salud o la educación, entre otras. Con él se abordan los problemas que las soluciones IoT (Internet de las cosas) actuales no cubren o cubren de forma deficiente.
Este sistema estará diseñado para ser seguro, escalable y autónomo, lo que significa que podrá funcionar de manera independiente sin la necesidad de una intervención humana constante. Además, podrá ser utilizado por diferentes aplicaciones de IoT de manera fácil y sostenible a largo plazo.
MANTRA
Durante 9 meses, desde FAVIT vamos a trabajar en el desarrollo de una Smart App para prevenir daños a los trabajadores: MANTRA (sMart App to preveNT woRkers hArm), que servirá para mejorar el proyecto Assist-IoT.
Así, vamos a desarrollar una aplicación para móvil y tablets que permitirá a los trabajadores generar alertas y recibir notificaciones sobre la peligrosidad, la necesidad del uso de EPIs o cualquier otra información relevante para su seguridad con respecto al lugar en el que se encuentran.
Por ejemplo, el sector de la construcción es uno de los que se podrá beneficiar de este proyecto. Y es que debido al entorno de trabajo, condiciones, máquinas y otros muchos elementos a los que se exponen y utilizan los trabajadores, la industria de la construcción tiene un historial insatisfactorio de salud y seguridad.
Con esta aplicación conseguiremos crear una red de seguridad para el trabajador que le permita conocer información de cada uno de los elementos que lo rodearán, gracias a la instalación en la app de una serie de archivos que posibilitan visualizar en 3D tanto planos, estructuras y elementos de un edificio como tuberías, por ejemplo, y conocer datos relevantes sobre ellos.
